В связи с высокой волатильностью рубля, часть цен на сайте может быть неактуальна. Подробности уточняйте у менеджеров.
Корзина
Искусственный интеллект меняет все: чем отличаются подходы Nio, Xpeng и Li Auto?

Искусственный интеллект меняет все: чем отличаются подходы Nio, Xpeng и Li Auto?

18 Января 2026

В Китае производители электромобилей активно интегрируют искусственный интеллект (ИИ) в свои продукты и бизнес процессы

Искусственный интеллект меняет все: чем отличаются подходы Nio, Xpeng и Li Auto?

Три ведущих стартапа — Nio, Xpeng и Lixiang — видят в ИИ ключ к конкурентному преимуществу, однако выбирают разные стратегические пути.

Nio: комплексная интеграция ИИ

Искусственный интеллект меняет все: чем отличаются подходы Nio, Xpeng и Li Auto?

Nio (NYSE: NIO; Гонконгский индекс: 9866) делает ставку на глубокую интеграцию ИИ во все звенья бизнес цепочки. В январе 2026 года основатель, председатель правления и CEO компании Уильям Ли объявил о наращивании инвестиций в ИИ. Среди ключевых инициатив:

Комитет AGI. Создан для внедрения ИИ в исследования и разработки, производство и управление цепочками поставок.

Виртуальный ассистент NOMI. Стал первой в мире серийной автомобильной системой ИИ (дебют — в модели ES8 в 2017 году). В апреле 2024 года представлена версия NOMI GPT на базе больших языковых моделей.

Мировая модель Nio (NWM). Обеспечивает интеллектуальное вождение: за 100 миллисекунд анализирует 216 возможных сценариев и выбирает оптимальное решение.

Система самоконтроля Tiantan. Позволяет автомобилям за 3 минуты автоматически проверять более 1000 функций — включая те, что недоступны при ручном контроле.

Сотрудничество с Monolith. Британский стартап помогает тестировать и дорабатывать аккумуляторы EV в режиме реального времени через европейскую сеть замены батарей.

Исследования в области робототехники. В январе 2025 года появились сообщения о команде по разработке роботов собак с ИИ (официального подтверждения не последовало).

В 2026 году Nio планирует увеличить инвестиции в вычислительные мощности для интеллектуального вождения и выпустить три ключевые версии продуктов, чтобы вернуть лидерство в отрасли.

Xpeng: фокус на автономное вождение и «физический ИИ»

Искусственный интеллект меняет все: чем отличаются подходы Nio, Xpeng и Li Auto?

Xpeng (NYSE: XPEV; Гонконгский индекс: 9868) позиционирует ИИ как основу для интеллектуальных систем вождения, роботакси и робототехники. С 2024 года компания проводит ежегодное мероприятие AI Day, демонстрируя технологические прорывы:

Платформа Canghai (представлена в ноябре 2024 года) — «автомобильная нервная система» для автономного вождения четвёртого уровня.

Робот гуманоид следующего поколения — вызвал ажиотаж из за реалистичного внешнего вида (некоторые заподозрили, что в прототипе скрыт человек).

Система вождения VLA 2.0 и летающий автомобиль — примеры «физического ИИ».

ИИ Turing (август 2024 года) — собственная разработка, внедрённая в ряд моделей.

Седан P7+ (ноябрь 2024 года) — первая модель, официально позиционируемая как «автомобиль с ИИ».

В октябре 2025 года Xpeng назначила эксперта по ИИ Лю Сяньмина руководителем центра автономного вождения, подчеркнув приоритетность направления.

Lixiang: ИИ как глобальная миссия

Искусственный интеллект меняет все: чем отличаются подходы Nio, Xpeng и Li Auto?

Lixiang (NASDAQ: LI; Гонконгский индекс: 2015) рассматривает автомобили лишь как одно из проявлений ИИ в реальном мире. Компания ставит амбициозную цель — стать лидером в области ИИ к 2030 году (заявление основателя Ли Сяна в январе 2023 года).

Ключевые шаги:

Серия интервью «AI Talk» (конец 2024 года) — демонстрация стратегической направленности на ИИ.

Смарт очки Livis (ноябрь 2025 года) — устройство для массового знакомства с возможностями ИИ. Название отсылает к Джарвису из комиксов Marvel, намекая на создание аналогичного интеллектуального помощника.

Чип M100 — разрабатывается для управления системой интеллектуального вождения.

Ли Сян подчёркивает, что цель компании — не просто «интеллектуализировать» транспортные средства, а сделать автомобили носителями ИИ, приносящими его преимущества в каждую семью.

Вывод

Хотя все три компании видят в ИИ драйвер роста, их подходы различаются:

Nio делает акцент на комплексной интеграции ИИ в бизнес процессы и пользовательский опыт;

Xpeng фокусируется на автономном вождении и «физическом ИИ» (роботы, летающие автомобили);

Lixiang рассматривает ИИ как глобальную миссию, выходящую за рамки автомобилестроения.